مصرف انرژی هوش مصنوعی ممکن است بیشتر از بیت‌کوین باشد

به گزارش صبح ساحل، پژوهشگران پیش‌بینی می‌کنند که با وجود افزایش کارایی، تقاضا برای برق توسط «هوش مصنوعی» رو به افزایش است. بر اساس یک تحلیل جدید، «هوش مصنوعی» به زودی می‌تواند از استخراج بیت‌کوین در مصرف انرژی پیشی بگیرد. این تحلیل به این نتیجه رسیده است که تا پایان سال ۲۰۲۵، «هوش مصنوعی» می‌تواند نزدیک به نیمی از کل برق مصرفی توسط مراکز داده در سطح جهان را مصرف کند.

به نقل از ورج، این تخمین‌ها از «الکس دو وریس-گائو»(Alex de Vries-Gao) دانشجوی دکترای مؤسسه مطالعات زیست‌محیطی در «دانشگاه آمستردام»(Amsterdam) ارائه شده است. وی مصرف برق و تاثیرات زیست‌محیطی ارزهای دیجیتال را در تحقیقات خود نمایش داده است. 

به گفته «دو وریس-گائو»، «هوش مصنوعی» در حال حاضر تا یک پنجم از برق مصرفی مراکز داده را به خود اختصاص می‌دهد. تعیین دقیق این رقم دشوار است، زیرا شرکت‌های بزرگ فناوری داده‌های دقیقی در مورد میزان انرژی مصرفی مدل‌های «هوش مصنوعی» خود به اشتراک نمی‌گذارند.

وی مجبور شد بر اساس زنجیره تامین تراشه‌های کامپیوتری تخصصی مورد استفاده برای «هوش مصنوعی»، پیش‌بینی‌هایی انجام دهد. وی و سایر دانشمندانی که تلاش می‌کنند مصرف انرژی «هوش مصنوعی» را درک کنند، دریافتند که مصرف برق آن با وجود افزایش کارایی در حال افزایش است و این افزایش به اندازه‌ای سریع است که نیاز به بررسی دقیق‌تر دارد.

بر اساس این تحلیل جدید، «هوش مصنوعی» به زودی می‌تواند از استخراج بیت‌کوین در مصرف انرژی پیشی بگیرد. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که تا پایان سال ۲۰۲۵، «هوش مصنوعی» می‌تواند نزدیک به نیمی از کل برق مصرفی توسط مراکز داده در سطح جهان را مصرف کند.

«دو وریس-گائو» می‌گوید: با توجه به اینکه ارزهای دیجیتال جایگزین بیت‌کوین به سمت فناوری‌های کم‌مصرف‌تر حرکت می‌کنند، من فکر می‌کردم کارم تمام شده است، اما بعد «چت جی‌پی‌تی»(ChatGPT) عرضه شد و من با خودم گفتم، ای وای، دوباره شروع شد. این هم یک فناوری پرمصرف دیگر به‌ویژه در بازارهای فوق‌العاده رقابتی است.

در حال حاضر «هوش مصنوعی» حدود ۲۰ درصد از برق مراکز داده را مصرف می‌کند، اما با توجه به افزایش تولید و استفاده از تراشه‌های پیشرفته مخصوص «هوش مصنوعی»، این میزان ممکن است به ۵۰ درصد برسد. چرا که شرکت‌های تولید کننده «هوش مصنوعی» همچنان علاقه‌ای به کوچک‌سازی مدل‌ها ندارند.

این مطالعه در مجله Joule منتشر شده است.